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在算力方面，算力結構優化與技術創新并進。一方面，隨著智算規模顯著提升，算力呈現“智算主導、多元協調發展”的特征。截至2025年6月底，我國在用算力中心機架總規模達1085萬標準機架，智能算力規模達788Elops（FP16）。另一方面，算力技術創新推動算力水平提升，算力技術創新與人工智能技術深度融合，在自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域取得突破性進展，為我國算力產業的應用拓展提供了有力支持。

在存力方面，存儲規模與性能實現結構性突破。近年來，中國數據存儲總量呈現高速增長態勢，存力基礎設施建設成效顯著。截至2025年6月底，全國存力規模超過1680EB，相比2023年增長約40％，存力規模持續擴大。大數據、人工智能等技術的廣泛應用，以及智能制造、智慧交通等對數據存儲需求的釋放，有力推動了存儲需求的增加。

在運力方面，運力基建與調度機制雙軌演進。我國網絡基礎設施建設取得顯著成效，網絡支撐算力優勢明顯，骨干網絡架構和性能不斷優化。國家樞紐間傳輸時延不超過20ms，集群到周邊主要城市傳輸時延不超過5ms，區域內算力節點間時延低至1ms。

在模型方面，模型技術與產業應用雙輪驅動。近年來，我國大模型生態逐漸完善，技術快速發展。截至2025年6月底，我國已發布1509個大模型，在全球已發布的3755個大模型中數量居首位。

結合算力產業發展特點、趨勢和重要影響因素，在2024年的基礎上，此次發布的報告新增“模力”分指數，從算力、存力、運力、模力、環境等維度全面衡量我國各省級行政區的綜合算力發展情況，并通過算力分指數評估全國各城市的算力發展水平。

省級行政區綜合算力指數排名前十的省份分別為：河北省、江蘇省、廣東省、浙江省、北京市、上海市、內蒙古自治區、山西省、山東省、貴州省。其中，算力分指數方面，河北省、浙江省、江蘇省、上海市、內蒙古自治區、青海省、山西省、廣東省、貴州省、北京市位列前十；存力分指數方面，廣東省、江蘇省、河北省、北京市、內蒙古自治區、上海市、貴州省、福建省、山東省、浙江省位列前十；運力分指數方面，浙江省、上海市、江蘇省、山東省、廣東省、北京市、四川省、安徽省、河北省、貴州省位列前十；模力分指數方面，北京市、廣東省、浙江省、上海市、江蘇省、山東省、四川省、安徽省、湖南省、湖北省位列前十；環境分指數方面，青海省、內蒙古自治區、河北省、江蘇省、浙江省、新疆維吾爾自治區、甘肅省、山西省、山東省、寧夏回族自治區位列全國前十；城市算力分指數方面，河北省、山西省、廣東省、浙江省等省份的部分城市排名靠前。

此外，報告指出，大模型等人工智能技術已成為引領新一代產業變革的核心力量。未來，智算將迎來更加快速的增長，推動各種應用場景實現變革創新，為產業發展注入新活力。同時，帶動算力、存力、運力等基礎設施協同發展。

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